A cada edição da Black Friday, as expectativas de vendas disparam, o tráfego explode e as operações físicas e online ficam sob pressão máxima.
Em um momento crítico onde cada segundo e cada transação contam, a observabilidade surge como elemento estratégico para garantir que tudo funcione: dos servidores à experiência do cliente, do estoque ao checkout. Empresas que negligenciam esse aspecto arriscam indisponibilidades, falhas de performance, abandono de carrinho e, claro, perda de receita e reputação. Por outro lado, aquelas que apostam em observabilidade ativa se posicionam para aproveitar a janela de venda em vez de sofrer com ela.
Panorama da Black Friday: picos de tráfego, multicanalidade e pressão sobre sistemas
Durante a Black Friday, estamos falando de fenômenos como:
aumento súbito de visitantes nos sites, apps e lojas físicas;
exigência de integração omnicanal (cliente inicia no app, retira na loja, devolve pelo site);
operações logísticas aceleradas, entregas no mesmo dia ou no dia seguinte;
expectativa de zero downtime, zero falhas no checkout, estoque sempre atualizado.
Esses fatores combinam para tornar o ambiente extremamente sensível, qualquer lentidão, erro ou indisponibilidade se traduz instantaneamente em custo e oportunidade perdida.
Por que disponibilidade e performance importam
Se um sistema cai ou fica lento na manhã da Black Friday, o prejuízo vai além das vendas que deixaram de ocorrer:
o cliente abandona o carrinho e talvez nunca mais volte;
a reputação da marca sofre e o “boca a boca” negativo se espalha;
equipes de TI entram em modo de incêndio e deixam de focar em inovações.
Por exemplo, a adoção de observabilidade eficaz pode reduzir o downtime e melhorar a velocidade de resposta a incidentes.
Em resumo: performance + disponibilidade = conversão + fidelidade.
O que é observabilidade e por que ela vai além do monitoramento
Observabilidade, em TI, é a capacidade de entender o estado interno de um sistema complexo apenas a partir de suas saídas, seus logs, métricas, traces.
Enquanto o monitoramento tradicional talvez informe “CPU está em 95%”, a observabilidade permite responder por que isso está em 95%, quando começou, quais dependências estão envolvidas e agir antes que o cliente perceba.
Os três pilares são:
Métricas (dados numéricos como latência, número de requisições, erros);
Logs (eventos, registros, contexto detalhado);
Traces (fluxos de requisições em sistemas distribuídos).
Além disso, a observabilidade permite “descobrir os desconhecidos desconhecidos”, ou seja, falhas que não tínhamos planejado nem visto antes.
Principais desafios técnicos durante a Black Friday
Escalabilidade e infraestrutura sob demanda
Ambientes cloud, multicloud ou híbridos enfrentam picos de uso. Se a elasticidade não for automática ou bem monitorada, o sistema pode degradar ou falhar. A observabilidade ajuda a detectar uso elevado de recursos, latência crescente ou saturação de filas antes que o sistema trave.
Integrações críticas: gateways de pagamento, APIs externas, logística em tempo-real
Em uma loja online + física + logística rápida, há muitos pontos de falha: pagamento, estoque, ERP, entrega. Um gargalo em qualquer lugar pode levar a falha geral. Ferramentas de observabilidade permitem mapear dependências, entender onde está a lente de aumento.
Latência, experiência do usuário e abandono de carrinho
Tempos de resposta lentos aumentam a probabilidade de abandono. Com tracing distribuído, conseguimos identificar exatamente em qual serviço, banco ou rede está o atraso.
Casos de uso de observabilidade além do e-commerce: varejo físico, logística e supply chain
Varejo físico + omnicanal: integração de PDV, inventário, app, loja, estoque
Imagine uma grande rede de lojas vendendo online e offline. A loja física precisa comunicar-se com os sistemas de estoque, o app e o website. Uma falha no PDV, inventário errado ou latência no sistema de checkout pode causar caos. A observabilidade aplicada permite rastrear desde a requisição de checkout no app até o sistema de pagamento + impressora de recibo + ERP.
Logística e cadeia de suprimentos (supply chain): rastreabilidade, transporte, armazéns
No setor de logística, por exemplo, um grande transportador ou armazém utiliza sensores, APIs de roteamento, TMS (Transportation Management System). A observabilidade permite monitorar estado dos veículos, latência de comunicação, disponibilidade do sistema de roteamento e ainda correlacionar eventos como atraso, rompimento de cadeia ou falha de entrega.
E-commerce de alto volume: micro-serviços, cloud, autoscaling em Black Friday
Um e-commerce que usa arquitetura de micro-serviços, containers, Kubernetes, precisa que cada parte (front-end, ordem, pagamento, envio) escale e fique visível. Com observabilidade full-stack, as equipes veem quando um micro-serviço sofre erro, qual instância, qual dependência, evitando cascatas de falha.
Exemplo: loja física com pico simultâneo online + offline
Durante a Black Friday, a rede preparou-se com testes de carga, escalabilidade automática e instrumentação de observabilidade. Quando um módulo de checkout na loja ficou lento, o alerta automático notificou SRE, que acionou autoscaling e redirecionou requisições, a venda continuou sem interrupção.
Exemplo: transportadora que entrega em 24h usando observabilidade para evitar atraso
Uma empresa de logística implementou observabilidade para monitorar telemetria dos veículos, APIs de roteamento e entregas em tempo real. Quando identificou que um caminhão estava com comunicação de roteamento lenta, antecipou a falha e redirecionou a carga, cumprindo o SLA “24h entrega” no pico da Black Friday.
Como aplicar a observabilidade para garantir performance e disponibilidade
Estabelecer dashboards em tempo real que exibem métricas críticas (latência, erros, throughput) e logs/traces agregados.
Configurar alertas baseados em anomalias, não somente em limites fixos (“CPU > 90%”). A inteligência artificial (AIOps) pode filtrar ruído e destacar padrões emergentes.
Implementar tracing distribuído e mapas de dependências para visualizar fluxo ponta-a-ponta.
Realizar planejamento de capacidade, testes de carga e escalonamento automático previamente ao evento.
Garantir automação de resposta (scripts de escalonamento, mitigação automática).
Instrumentar todos os sistemas: front-end, back-end, redes, bancos de dados, APIs externas, logística, dispositivos IoT se aplicável.
Boas práticas e checklist para empresas se prepararem para a Black Friday
Checklist técnico:
Validar instrumentação de métricas, logs e traces em todos os serviços críticos.
Executar testes de carga e estresse replicando o volume esperado de pico.
Garantir escalabilidade automática ou manual já testada (cloud, Kubernetes, containers).
Configurar alertas inteligentes + planos de mitigação automática.
Mapear dependências, pontos de falha e tempo de resposta de cada componente.
Checklist organizacional:
Alinhar times de SRE, DevOps, negócio, atendimento ao cliente.
Definir responsáveis, plano de comunicação de incidentes e plano de contingência.
Estabelecer “sala de guerra” no dia do evento com dashboards em tempo real.
Treinar a equipe para atuação rápida e eficaz.
Pós-evento:
Realizar análise de lições aprendidas: o que funcionou, o que falhou, onde os alertas foram acionados.
Atualizar o plano, melhorar instrumentação, revisar dashboards.
Evoluir para maturidade em observabilidade, “continuamente mensurar, melhorar, antecipar”.
Conclusão e próximos passos estratégicos
A observabilidade não é apenas uma moda, ela é uma estratégia de negócio e tecnologia essencial para enfrentar momentos críticos como a Black Friday. Seja no e-commerce, varejo físico ou logística, estar preparado significa ter visibilidade, antecipação e reação rápidas. Invista em instrumentação, cultura de dados, dashboards, testes e automação.
Comece agora, melhore continuamente e garanta que, quando o pico de vendas chegar, sua operação responda e não fique apagando incêndios.